大模型应用开发极简入门是一个针对基于GPT-4和ChatGPT等大型语言模型（LLM）的应用开发指南。这些大型语言模型是人工智能领域中的重要组成部分，它们能够通过深度学习和自然语言处理技术，理解和生成自然语言文本，从而在各种应用场景中发挥巨大的作用。

对于想要入门大模型应用开发的工程师来说，以下是一些建议：

1. 了解大型语言模型的基本原理和技术：大型语言模型是一种基于深度学习的自然语言处理技术，通过训练大量的文本数据来学习语言的规律和模式，从而实现对自然语言的理解和生成。了解这些基本原理和技术是入门大模型应用开发的基础。

2. 学习大型语言模型的开发工具和框架：目前，有很多开源的大型语言模型工具和框架可供选择，如Hugging Face的Transformers库、OpenAI的GPT-3等。学习这些工具和框架的使用方法和API，可以帮助你更快地入门大模型应用开发。

3. 了解大型语言模型的应用场景和案例：大型语言模型的应用场景非常广泛，如智能客服、智能问答、文本生成等。了解这些应用场景和案例，可以帮助你更好地理解大型语言模型的应用价值和开发潜力。

4. 实践大型语言模型的应用开发：理论学习只是入门大模型应用开发的一部分，实践才是关键。通过动手实践，你可以更好地理解大型语言模型的应用开发流程和技术细节，积累实际经验，提高自己的开发能力。

总之，入门大模型应用开发需要掌握大型语言模型的基本原理和技术，学习开发工具和框架，了解应用场景和案例，以及实践应用开发。同时，还需要保持对新技术和新应用的关注和学习，不断提升自己的技能和竞争力。