实在这类成绩百度谷歌都可以找到良多比较好的谜底了，简略答复一下举一反三吧！在晚期，巨大略08年以前，cpu和gpu有差别的定格和合作，gpu全称图形中心处置器，重要做为图形的衬着装备消亡，而cpu则做为盘算和把持调理装备实现盘算机的重要义务。

cpu的运算才能遵照摩尔定律飞速开展08年以后，摩尔定律生效，cpu机能提高碰到瓶颈，起始开展多核技巧，但是因为诸多起因，仍然难以满足利用程序对盘算力的需要此时nvdida提出了cuda构筑gpu用作通用盘算。

因而题主说的gpu实在应该是gpgpu，也就是通用盘算gpu它不但停止图形衬着，也开释盘算力用作通用盘算同期提出的观点叫做异构并行盘算，由gpu巨大略dsp/fpga等做为一种盘算装备，分管cpu的盘算压力。

以上是开展过程，做为中心处置器，因为定格差别，两者在底层电路设想上有比较巨大的区别，cpu做为中心中心处置器，除盘算义务外，更多的需要停止调理和把持上面的义务，因而它巨大量的面积用于高速缓存和把持电路，固然高速缓存有利于提高盘算机能，但不是根本上的真正意义上的提高;而gpu做为盘算装备，协中心处置器，不会去承当义务调理和把持上面的义务，因而巨大量的面积用于ALU，因而，其领有强巨大的盘算才能，但是因为电路构造的起因，对数据依附强，分支严重的盘算，gpu机能会很差。

今朝，在深度进修巨大略图象处置上面，巨大量的盘算并行度很好，因而gpu具有辽阔的利用范畴，另一上面，在生物医学，力学，医疗影象，天气预报等良多范畴，波及巨大规模矩阵运算，对gpu的需要也很巨大希望有妙手能停止更全面的答复。

以上答复中如有过错，望不吝赐教！

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